RUN
Cloud Run
Next.js UI/APIをコンテナで実行。WebアプリとAIワークフローを一体化。
PitchForge/評価ワークスペース
UserSignal Lake Agent
顧客の声から改善優先度とFAQ・Issue案をまとめるインサイト監督エージェント。
サンプルデータをブラウザ内で再生保存されません 完了
評価差分
58→86+28
01 / 課題
解決する課題
問い合わせやレビューが分散し、開発チームが何から直すべきか判断しにくい。
02 / AIの判断
観察 → 判断 → 実行
顧客の声を分類し、影響度と緊急度を比較して改善対象を選び、成果物を再評価します。
03 / Google Cloud
AIとクラウドの役割
Cloud Run、Gemini、Cloud SQL、Cloud Storageが公開、AI処理、履歴、素材管理を分担します。
Google Cloud構成
継続運用できるプロダクト基盤。
実行、AI判断、履歴、素材、所有者分離を一つのワークフローにつなぎます。
実行環境
cloud-run
AI
sample-only
Data
sample-data / none
Auth
public-read-only
AI
Gemini / Vertex AI
説明と画像を理解し、5観点評価、改善対象の選択、再評価まで実行。
DB
Cloud SQL
プロジェクト、実行履歴、スコア、成果物をPostgreSQLへ一貫保存。
OBJ
Cloud Storage
プロダクト画面と参考素材を保存し、Geminiの内容理解へ接続。
AUTH
DB Auth / Owner Scope
Cloud SQLへ事前登録したID・パスワードで認証し、owner単位でデータを分離。